Удосконалені вимоги до реалізації OLAP у DSS для часткових проблемних областей інформаційно-аналітичної роботи

Автор(и)

  • I. A. Krukovskiy Житомирський військовий інститут ім. С.П. Корольова Національного авіаційного університету, Житомир, кандидат технічних наук, провідний науковий співробітник наукового центру, Україна

DOI:

https://doi.org/10.33577/2312-4458.3.2010.26-33

Ключові слова:

OLAP, FASMI, Data Warehouse, Data Mart, Data Mining, DSS, Expert system, Business Intelligence, система підтримки прийняття рішень, експертна система, система управління знаннями

Анотація

Удосконалені вимоги до OLAP у DSS відрізняються від існуючих визначенням необхідності забезпечення активності інформації у OLAP, її синергетичності, можливості реплікації замість клієнт-серверної технології – адекватно до часткових проблемних областей інформаційно-аналітичної роботи. Виконання вимог забезпечує підвищення ефективності DSS за рахунок: об’єднання OLAP з експертною системою, синергії знань у корпоративній системі DSS на модульно-уніфікованих моделях, цілісності бази даних (знань) протягом тривалого часу при змінах у складі користувачів, кращого врахування прийомів і методів роботи користувачів-аналітиків.

Посилання

Codd E.F., Codd S.B., and Salley C.T. (1993). "Providing OLAP (On-line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate". Codd & Date, Inc. Date of Entry: 09/23/93. [Електронний ресурс] -2008- Режим доступу: http://www.fpm.com/refer/codd.html.

Gallas, Susan. Kimball vs. Inmon, September 1999, dmDirect [Електронний ресурс] – 12.09.2007 – Режим доступу: http://www.dmreview.com/editorial/dmdirect/ dmdirect_article.cfm?EdID=1400&issue.

Спирли, Эрик. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация. Том.1.: Пер. с англ. – К., М., СПб.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 400 с.

Барсегян А.А. Технологии анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / А.А. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод – СПб.: БХВ Петербург, 2008. – 384 с.

Deborah Quarles van Ufford. Business Intelligence. The Umbrella Term. (2002). [Електронний ресурс] – 22.08.2007 - Режим доступу: www.few.vu.nl/en/Images/werkstuk-quarles_tcm39-91416.doc.

Winston, Patrick Henry and Karen A. Prendergast, (eds). The AI Business: The Commercial Uses of Artificial Intelligence, Cambridge, Mass.: MIT Press, 1984, 324 p.

Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ: Пер. с англ. / Предисл. Г.С. Осипова.- М.: Финансы и статистика, 1990. - 320 с.

Будущее искусственного интеллекта. – М.: Наука, 1991. – 302 с.

Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. – СПб.: Питер, 2001. – 384 с.

Nigel Pendse. What is OLAP? An analysis of what the often misused OLAP term is supposed to mean. [Електронний ресурс] - 2008 - Режим доступу: http://www.olapreport.com/about.htm.

Dr. E. F. Codd's 12 rules for defining a fully relational database. [Електронний ресурс] – 2008 - Режим доступу: http://www.cse.ohio-state.edu/~sgomori/570/cod-dsrules.html.

Алиев Р.А. и др. Производственные системы с искусственным интеллектом / Р.А. Алиев, Н.М. Абдикеев, М.М. Шахназаров. – М.: Радио и связь, 1990. – 264 с.

Bill Inmon. When Are Star Schemas Okay in a Data Warehouse? [Електронний ресурс] – 26.07.2007 - Режим доступу: http://www.b-eye-network.com/view/5626.

Brief History of Decision Support Systems by D. J. Power. [Електронний ресурс] - 2009 - Режим доступу: http://dssresources.com/history/dsshistory.html.

Герасимов Б.М., Дивизинюк М.М., Субач И.Ю. Системы поддержки принятия решений: проектирование, применение, оценка эффективности. – Севастополь: СНИЯЭ и П, 2004. - 320 с.

Толковый словарь по основам информационной деятельности. - К., УкрІНТЕІ, 1995. – 225 с.

Закон України "Про інформацію" від 02.10.92 № 2657-ХІІ. [Електронний ресурс] - 2008 - Режим доступу: http://www.libr.dp.ua/misc/law_04.html.

Плоский мир: Краткая история XXI века / Томас Фридман; пер. с англ. М. Колопотина. – М.: АСТ: АСТ МОСКВА: ХРАНИТЕЛЬ, 2006. – 601 с..

Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети. – Винница: УНИВЕРСУМ, 1999. – 320 с.

##submission.downloads##

Опубліковано

2010-06-07

Як цитувати

Krukovskiy, I. A. (2010). Удосконалені вимоги до реалізації OLAP у DSS для часткових проблемних областей інформаційно-аналітичної роботи. Військово-технічний збірник, (3), 26–33. https://doi.org/10.33577/2312-4458.3.2010.26-33

Номер

Розділ

РОЗРОБЛЕННЯ ТА МОДЕРНІЗАЦІЯ ОВТ