Application of spectral analysis for determine the phase shift of signals with equal amplitudes using full-wave transformation when measuring the characteristics of weapons
DOI:
https://doi.org/10.33577/2312-4458.25.2021.12-23Keywords:
phase shift, harmonic signal, spectral analysis, full-wave transformation, measurement error, phase measurements, amplitude spectrum, phase spectrum, military equipmentAbstract
The article defines the list of technical characteristics of armaments and military equipment (ARM), the value of which is measured using phase methods. An analysis of known methods that have found wide application in measuring technology, which is designed to determine the technical characteristics associated with the measurement of phase shift during the development, manufacture and operation of weapons. Based on this analysis, it was determined that the measuring systems are designed to determine the phase shift of two harmonic signals in their composition have two channels of information transmission. This architecture of the implementation of measuring systems leads to the fact that a significant impact on the accuracy of the proposed measurement problem, makes a component of the error due to the phase symmetry of the signal transmission channels, as well as internal and external noise. As an alternative approach to solving the measurement problem of determining the phase shift of two harmonic signals, which will significantly reduce the error component due to phase asymmetry of information transmission channels, it is proposed to use the signal obtained by summing harmonic signals after full-wave transformation followed by spectral analysis. In order to implement the above approach, a measurement problem was set to determine the phase shift of two harmonic signals, using spectral analysis of the signal obtained by summing the harmonic signals after their full-wave transformation. A list of assumptions required for the synthesis of analytical relations that establish the relationship between the spectra of phases and amplitudes (power) of the signal obtained by summing harmonic signals after their full-wave transformation and phase shift of two harmonic signals. Analytical relationships are proposed that establish the relationship between the above characteristics. It is shown that the values of the spectrum of phases and amplitudes, which are calculated using the proposed expressions, differ from the values obtained in the calculations using the Fourier series coefficients, not more than 0.1%.
References
Крюков О.М., Мельніков Р.С., Музичук В.А. Метод діагностування технічного стану каналів стволів та боєприпасівна основі ідентифікації характеристик балістичних елементів пострілу. Збірник наукових праць Національної академії Національної гвардії України. 2018. Вип. 2 (32). С. 5 11. DOI: https://doi.org/10.33405/2409-7470/2018/2/32/155166.
Куц Ю. В., Щербак Л. М. Статистична фазометрія. Тернопільський державний технічний університет. 2009. 384 с.
Лаврут О.О., Лаврут Т.В., Климович К.О., Здоренко Ю.М. Новітні технології та засоби зв’язку у Збройних Силах України: шлях трансформації та перспективи розвитку. Наука і техніка Повітряних Сил Збройних Сил України. 2019. Вип. 1 (34). С. 91-101 DOI: https://doi.org/: 10.30748/nitps.2019.34.13.
Лаврут О.О., Климович К.О., Тарасюк М.Л., Антонюк О.Л. Стан та перспективи застосування сучасних технологій та засобів радіозв’язку в Збройних Силах України. Системи озброєння і військова техніка: науковий журнал. 2017. Вип. 1(49). С. 42 49.
L. Bohdal, L. Kukiełka, S. Legutko, R. Patyk, A. Radchenko. Modeling and Experimental Research of Shear-Slitting of AA6111-T4 Aluminum Alloy Sheet. Materials. 2020. Vol. 13, Iss. 14. Article Id: 3175. DOI: https://doi.org/ 10.3390/ma13143175.
Bonavolontà F., D’Apuzzo, M., Liccardo, A. and Mieleb, G. Harmonic and interharmonic measurements through a compressed sampling approach. Measurement. 2016. Vol. 77. P. 1 15. DOI: org/10.1016/j.measurement. 2015.08.022
Skolnik M.I. Radar Handbook. Third Edition. The McGraw-Hill Companies, 2008. 1352 p.
Sun G., Wu L., Kuang Z., Ma Z., Liu J. Practical tracking control of linear motor via fractional-order sliding mode. Automatica. 2018. Vol. 94. P. 221 235. DOI: https://doi.org/10.1016/j.automatica.2018.02.011.
Wang Y., Wang C., Tao Y. Fast Frequency Acquisition and Phase Locking of Nonplanar Ring Oscillators. Appl. Sci. 2017. Vol. 7. Р. 10 32. DOI: https://doi.org/10.3390/ app7101032
Kihong S. On the Selection of Sensor Locations for the Fictitious FRF based Fault Detection Method. International Journal of Emerging Trends in Engineering Research. 2019. Vol. 7. Is. 7. P. 569 575. DOI: https:// org/10.30534/ijeter/2019/277112019.
ГОСТ 16465-70 Сигналы радиотехнические измерительные. Термины и определения. Изд-во стандартов. 1987. 27 с.
Kuts Yu., Protasov A., Lycenco Y. Dugin O. Bliznuk O. Uchanin V. Using Multidifferential Transducer for Pulsed Eddy Current Object Inspection. IEEE First Ukraine Conference on Electrical and computer engineering (Ukrcon). Conference Proceedings. May 29 –June 2, 2017. Kyiv, Ukraine. P.826–829. DOI: https://doi.org/1109/UKRCON.2017. 8100361
Тышко С.А., Смоляр В.Г., Забула О.Е. Анализ возможности использования двухполупериодного преобразования для измерения фазового сдвига гармонических сигналов с равной амплитудой. Збірник наукових праць Харківського університету Повітряних Сил. 2013. №2 (30). С. 42 44.
Губін С.В., Тишко С.О., Забула О.Є., Черниченко Ю.М. Осцилографічний метод вимірювання фазового зсуву на базі двонапівперіодного перетворення. Радіоелектронні і комп’ютерні системи. 2019. Вип. 4(2019). С. 47–54 DOI: https://doi.org/:10.32620/ reks.2019.4.05
Лайонс Р. Цифровая обработка сигналов: Второе издание. ООО. «Бином-Пресс». 2006 . 656 с.



