Метод усунення надмірної затримки пакетів у вузлі комутації інформаційної мережі зв’язку спеціального призначення в умовах бойового застосування

Богдан Волочій; Андрій Кушик; Юрій Сальник; Володимир Онищенко; Павло Казан

doi:10.33577/2312-4458.26.2022.3-12

Автор(и)

Богдан Волочій Національна академія сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного, Україна https://orcid.org/0000-0001-5230-9921
Андрій Кушик Національний університет «Львівська політехніка», Україна
Юрій Сальник Національна академія сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного,Hetman Petro Sahaidachnyi National Army Academy, Україна https://orcid.org/0000-0002-0772-6811
Володимир Онищенко Національна академія сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного, Україна https://orcid.org/0000-0001-8742-3783
Павло Казан Національна академія сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного,Hetman Petro Sahaidachnyi National Army Academy, Україна https://orcid.org/0000-0001-5929-0469

DOI:

https://doi.org/10.33577/2312-4458.26.2022.3-12

Ключові слова:

вузол комутації, інформаційна мережа зв’язку спеціального призначення, ймовірність втрати пакетів, адаптивне виведення пакетів на обслуговування

Анотація

Для інформаційної мережі зв’язку спеціального призначення зі швидким і повільним потоками пакетів є критичною надмірна затримка пакетів у вузлах комутації для повільного потоку. Запропонований метод усунення надмірної затримки передбачає формування у вузлі комутації двох черг пакетів. Виведення пакетів на обслуговування з двох черг пакетів здійснюється за допомогою нової адаптивної процедури. Проведено порівняльне дослідження варіантів реалізації адаптивної процедури. Запропонований метод усунення надмірної затримки пакетів у вузлі комутації забезпечує підвищення ефективності функціонування інформаційної мережі зв’язку спеціального призначення в цілому.

Посилання

Volochiy B. Yu. and Оnуshchenko V. A. Research of the dependence of the guard signaling complex on the location of seismic sensors. European journal of modern technologies. Kharkiv, 2014. № 2/9 (68). pp. 54-60. URL: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2014_2%289%29__12 (дата звернення: 15.02.2022).

Волочій Б. Ю., Змисний М. М., Онищенко В. А., Сальник Ю. П., Шкілюк О. П. Оцінка можливостей комплексу охоронної сигналізації з різною кількістю сейсмічних датчиків біля зони контролю. Системи та технології. Дніпро, 2019. № 1 (57) С. 47-67. DOI: https://doi.org/10.32836/2521-6643-2019-1-57 (дата звернення: 15.02.2022).

Волочій Б. Ю., Онищенко В. А. Моделювання реакції комплексу охоронної сигналізації на появу рухомого об’єкта сейсмодатчиками, розміщеними у дальній та ближній зонах контролю. Військово-технічний збірник. Львів, 2014. № 1 (10). С. 7-12. DOI: https://doi.org/10.33577/2312-4458.10.2014.7-12 (дата звернення: 15.02.2022).

Volochiy B., Onуshchenko V. Zmysnyi М., Kulyk І., Leonchuk V. Synthesis of Components Effectiveness Factors of Guard Signaling Complex with Layout of Three Seismic Sensors in Control Zone and with Majority Principle of Taking Decisions. IEEE Proceedings of 14th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET) "Lviv Politechnic". Lviv-Slavske, 2018. p. 346-354. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91008-6_12 (дата звернення: 15.02.2022).

Кувшинов О. В., Борисов О. В., Прокопенко Є. М. Аналіз задач оперативного управління радіоресурсом систем радіозв’язку. Зб. наук. пр. Військового інституту Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Київ, 2011. Вип. № 30. С. 121-126. URL: http://www.library.univ.kiev.ua/ukr/host/viking/db/ftp/univ/znp_vi_knu/znp_vi_knu_2011_30.pdf (дата звернення: 15.02.2022).

Шварц М. Сети связи: протоколы, проектирование и анализ. [перевод с англ.]: учебник. Москва: Наука, 1992. 336 с.

Макаров И. М., Лохин В. М., Манько С. В., Романов М. П. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления: учебник. Отделение информ. технологий вычислит. систем РАН. Москва: Наука, 2006. 333 с. ISBN 5-02-033782-Х

Romanchuk V., Klymash M., Beshley M., Panchenko O., Polishchuk A. Development of software-based router model with adaptive selection of algorithms for queues servicing. Technology audit and production reserves. 2018. №3/2(41). pp. 46-55. ISSN 2226-3780. DOI: https://doi.org/10.15587/2312-8372.2018.135778 (дата звернення: 15.02.2022).

Волочій Б. Ю. Технологія моделювання алгоритмів поведінки інформаційних систем : навч. посіб. Львів: НУ “Львівська політехніка”, 2004. 220 с.

Fang Y., Yen K., Pan D., Sun Z. Buffer Management Algorithm Design and Implementation Based on Network Processors International Journal of Computer Science and Information Security. 2010, Vol. 8, № 1, pp. 1-8. URL: https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1005/1005.0905.pdf (дата звернення: 15.02.2022).

Sumalatha S., Sreenivasulu G, Uday Kiran Bhargava. Multicast Node Communication Using Virtual Queue with Process Scheduling. Journal of Computer Science. 2015, № 11 (2), pp. 337-343. DOI: https://doi.org/10.33577/2312-4458.21.2015.337-343. (дата звернення: 15.02.2022).

Zhenzhen J., Zhang1 B., Gong W., Mouftah H. A virtual queue-based back-pressure scheduling algorithm for wireless sensor networks. EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking. 2015, pp. 2-9. DOI: https://doi.org/10.1186/s13638-015-0260-2 (дата звернення: 15.02.2022).

Pedarsani R., Walrand J. Stability of multiclass queueing networks under longestqueue and longest-dominating-queue scheduling. Applied Probability Trust. 2015. pp. 1-18. DOI: https://doi.org/ 10.1017/jpr.2016.10 (дата звернення: 15.02.2022).

Sonagara Payal T. Round Robin CPU Scheduling Using Dynamic Time Quantum with Multiple Queue. International Journal of Science and Research. 2015. Vol. 4, pp. 997-999. DOI: https://doi.org/ 10.33577/2312-4458.21.2015.997-999 (дата звернення: 15.02.2022).

Miaji Y., Hassan S. Comparative Simulation of Scheduling Mechanism in Packet switching Network, in Proc. Network Applications Protocols and Services (NETAPPS). Second International Conference. 2010. pp. 141-147. DOI: https://doi.org/10.1109/NETAPPS.2010.27 (дата звернення: 15.02.2022).

Semeria Ch. Supporting differentiated service clases: Queue schdeuling principles, Juniper Networks, Part number: 200020-001 12/01/ URL: https://www.cse.iitb.ac.in/~varsha/allpapers/packet-scheduling/wfqJuniper.pdf (дата звернення: 15.02.2022).

Floyd S., Jacobson V., Floyd S. Random Early Detection Gateways for Congestion Avoidance. ACM/IEEE Transactions on Networking, № 1(4), pp. 397-413. DOI: https://doi.org/10.1109/90.251892 (дата звернення: 15.02.2022).

Beshley H., Beshley M., Maksymyuk T., Strykhalyuk B. Method of Centralized Resource Allocation in Virtualized Small Cells Network with IoT Overlay. IEEE Proceedings of 14th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET). Lviv-Slavske, 2018. pp. 1147-1151. URL: https://doi.org/ 10.1007/978-3-319-91008-6_12 (дата звернення: 15.02.2022).

Beshley M., Seliuchenko M., Panchenko O., Polishuk A. Adaptive flow routing model in SDN. IEEE 14th International Conference The Experience of 300 Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics (CADSM). Lviv, 2017. pp. 298-302. URL: https://doi.org/10.1009/CADSM.2017.7916140 (дата звернення: 15.02.2022).

Chervenets V., Romanchuk V., Puha O., Bilyk O. Quality increasing of traffic flow transferring in multiservice networks. 2nd International Conference on Advanced Information and Communication Technologies (AICT). Lviv, 2017. pp. 274-277. DOI: https://doi.org/10.23977/iotea.2017.31003 (дата звернення: 15.02.2022).

Annadurai C. Review of Packet Scheduling Algorithms in Mobile Ad Hoc Networks. International Journal of Computer Applications. 2011. Vol. 15, No. 1. pp. 7-10. DOI: https://doi.org/ 10.5120/1914-2552 (дата звернення: 15.02.2022).

Chervenets V., Klymash M., Romanchuk V. Investigation and Simulation of System for Data Flow Processing in Multiservice Nodes Using Virtualization Mechanisms. IEEE First Ukraine Conference on electrical and computer engineering (UKRCON). 2017. pp. 989-992. DOI: https://doi.org/10.1109/UKRCON.2017.8100397 (дата звернення: 15.02.2022).

Tian H., Zhou X., Liu J. A Hybrid Network Traffic Prediction Model Based on Optimized Neural Network. IEEE 18th International Conference on Parallel and Distributed Computing, Applications and Technologies (PDCAT). Taipei, 2017. pp. 284-287. DOI: 10.11591/ijece.v11i2.pp1450-1459 (дата звернення: 15.02.2022).

Fedasyuk D., Volochiy S. Method of developing the structural-automaton models of fault-tolerant systems Proceedings of the IEEE 4th International Conference ʺThe Experience of Designing and Application of CAD Systems in Microelectronics (CADSM)ʺ. Lviv, 2017. pp. 22-26. URL: https://science.lpnu.ua/scsit/all-volumes-and-issues/volume-864-number-1-2017/metodika-rozroblennya-strukturno-avtomatnih (дата звернення: 15.02.2022).

Volochiy B., Mandziy B., Ozirkovskyi L. Extending the features of software for reliability analysis of fault-tolerant systems. Computational Problems of Electrical Engineering, Lviv, 2012. Volume 2, number 2. pp. 113-121. DOI: https://doi.org/10.33577/2312-4458.21.2012.113-121 (дата звернення: 15.02.2022).