Індекс видимості цілі

Автор(и)

  • Дмитро Хаустов Національна Академія сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного, Україна http://orcid.org/0000-0001-5542-2831
  • Олександр Киричук Національна Академія сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного, Україна http://orcid.org/0000-0002-1743-4978
  • Тарас Стах Національна Академія сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного, Україна https://orcid.org/0000-0001-6421-9755
  • Ярослав Хаустов Національна Академія сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного, Україна http://orcid.org/0000-0003-4553-0702
  • Роман Сідор Національна Академія сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного, Україна https://orcid.org/0009-0006-8787-7391
  • Олег Бурашніков Національна Академія сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного, Україна https://orcid.org/0000-0001-9975-5021
  • Євген Рижов Національна Академія сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного, Україна http://orcid.org/0000-0002-0132-3931
  • Юрій Настишин Національна Академія сухопутних військ імені гетьмана Петра Сагайдачного, Україна https://orcid.org/0000-0001-7521-3906

DOI:

https://doi.org/10.33577/2312-4458.28.2023.69-76

Ключові слова:

локальний контраст, видимість, помітність, помітність цілі, індекс видимості цілі, цілеорієнтоване злиття зображень

Анотація

Кількісна характеристика якості зображень із прицільно-спостережних комплексів, зокрема бронетехніки, передбачає специфічні підходи, відмінні від тих, що застосовуються при традиційній обробці зображень для цивільних потреб. Наш аналіз літератури показує, що є, як мінімум, кілька недоліків у визначеннях кількісних показників якості зображення, що робить їх непридатними для характеристики цілей на зображеннях із прицільно-спостережних комплексів. По-перше, кількісні показники, які описують якість зображень, що вводяться для цивільного застосування, і методики їхнього вимірювання не є цілеорієнтованими. У більшості випадків індекси якості зображення, доступні в літературі, характеризують зображення як ціле, але, виявляються такими, що не мають ніякого відношення до видимості та помітності цілі. Високі показники якості зображення не гарантують високої видимості та помітності цілі. Навпаки, часто висока контрастність цілі супроводжується ненормальним (надзвичайно високим або низьким) освітленням фону, цілі або обох, що покращує видимість і помітність цілі, але передбачає низькі показники якості зображення як цілого. По-друге, визначення контрасту, видимості та помітності цілі, доступні в літературі, не є симетричними відносно нуля, а деякі з них є сингулярними функціями. Ми стверджуємо, що індекс якості зображення, який описує видимість цілі, повинен задовольняти принаймні наступним вимогам. По-перше, поняття порогового локального контрасту, який все ще (або уже не розрізняється) людським оком, має бути залучено до визначення видимості. По-друге, індекс видимості не повинен бути сингулярною функцією. По-третє, видимість − це поняття, тісно пов’язане з нейронною реакцією людського мозку, і, отже, має бути у формі функції активації. По-четверте, індекс видимості цілі повинен мати ймовірнісний характер. По-п’яте, індекс видимості повинен бути цілеорієнтова­ним. У цій статті ми пропонуємо вираз, що визначає індекс видимості цілі, який задовольняє усім п’ятьом вимогам, перерахованим вище, і розробляємо методику його вимірювання на основі вимірювань профілю яскравості вздовж лінії та розрахунку локального контрасту цілі. Вимірювання індексу видимості цілі проілюстровано для вхідних (видимого та інфрачервоного) зображень, а також для зображень, комплексованих за алгоритмами різних цілеорієнтованих методів злиття зображень.

Посилання

Gary T. Yonemura and Karen Lister. (1990), A suprath-reshold visibility meter to directly assess the conspicuity of office tasks : Report NISTIR 89-4226, U.S. Department of commerce National Institute of Standards and Technology National Engineering Laboratory Center for Building Technology Building Environment Division Gaithersburg, MD 20899. (Accessed January 2023).

Losyka O.A. (1983), "Tanky (osnovi teoryy, konstruktsyy y boevoi efektyvnosty)" [Tanks (basics of theory, design and combat effectiveness)] : Tutorial book 2, Мoskva, VA BTV. 157 р. [in Russian].

Werner A. (1989), Visibility of Targets. Transportation Research Record 1247. pp. 39−45.

Khaustov D., Kyrychuk О., Stakh T., Khaustov Ya., Burashnikov O., Ryzhov Ye., Vlokh R. and Nastishin Yu. (2023), Complex-scalar and complex-vector approaches for express target-oriented image fusion. Ukrainian Journal of Physical Optics. Lviv. Vol. 24. № 1. pp. 62−82. DOI: https://doi.org/10.3116/16091833/24/1/62/2023 (Accessed: March 2023).

Khaustov Ya.Ye., Khaustov D.Ye., Lychkovskyy Е., Ryzhov Ye. and Nastishin Yu.A. (2019), Image fusion for a target sightseeing system of armored vehicles. Military Technical Collection. Lviv. Issue № 21. рр. 28–37. DOI: https://doi.org/10.33577/2312-4458.21.2019.28-37 (Accessed December 2022).

Khaustov D.Ye., Nastishin Yu.A. and Khaustov Ya.Ye. (2021), "Ymovirnist vykonannia vizualnoi zadachi yak syhmoidna funktsiia" [Probability of the execution of the visual task as a sigmoid function]. Науково-технічний журнал Озброєння та військова техніка. Київ: ЦНДІ ОВТ ЗСУ. №3 (31). С. 80−94. DOI: https://doi.org/1034169/2414-0651.2021.3(31).80-94 (Accessed December 2021). [in Ukrainian].

James V Stone. (2013), Bayes' rule: a tutorial introduction to Bayesian analysis. Neural Information Theory Tutorial book, Sebtel Press, The University of Sheffield, Sheffield, South Yorkshire.169 p.

Santosh K. C., Nibaran Das and Swarnendu Ghosh. (2022), Chapter 2 - Deep learning: a review. In Primers in Biomedical Imaging Devices and Systems, Deep Learning Models for Medical Imaging : Tutorial, University of South Dacota, Vermillion, SD: Academic Press. 29−63 p. ISBN 9780128235041. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-823504-1.00012-X

Engel F.L. (1971), Visual conspicuity. Directed attention and retinal locus : Tutorial. IfPR, Vision Research. рр. 563−575.

Engel F.L. (1977), Visual conspicuity, visual search and fixation tendencies of the eye : Tutorial. IfPR, Vision Research. рр. 95−100.

Wertheim A.H. (2010), Visual conspicuity: A new simple standard, its reliability, validity and applicability. Ergonomics. London: Taylor & Francis, pp. 421−442. DOI: http://dx.doi.org/10.1080/00140130903483705 (Accessed 25 February 2023).

Toet A., Biji P., Kooi F.L. and Valeton J.M. (1998), Quantifying target distinctness through visual conspicuity. Partof the SPIE Conference on Targets and Backgrounds: Characterization and Representation IV. Orlando, Florida: TNO HFRI. pp. 152−163. DOI: https://doi.org/10.1117/12.327149 (Accessed March 2023)

Thomas Porathe. (2008), Conspicuity index – looking for a possible objective measurement of visibility taking context into account. Proceedings of the 40th Annual Conference of the Nordic Ergonomic Society. Reykjavik, Iceland, August 11–13, ISBN 978‐9979‐70‐471‐3, URL: https://citeseerx.ist.psu.edu/document?repid=rep1&type=pdf&doi=29b20afa2d4bbcb06887992567bd5072541a5bf2 (Accessed Murch 2023)

Lijuan Duan, Chunpeng Wu, Jun Miao and Alan C. Bovik. (2011), Visual Conspicuity Index: Spatial Dissimilarity, Distance, and Central Bias. IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS. Vol. 18, No. 11. рр. 690-693.

Itti L., Koch C. and Niebur E. (1998), A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis. IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence, Vol. 20. Issue 11. рр. 1254–1259. DOI: https://doi.org/10.1109/34.730558

##submission.downloads##

Опубліковано

2023-05-25

Як цитувати

Хаустов , Д. ., Киричук , О. ., Стах , Т. ., Хаустов, Я., Сідор , Р. ., Бурашніков , О., Рижов , Є. ., & Настишин , Ю. . (2023). Індекс видимості цілі. Військово-технічний збірник, (28), 69–76. https://doi.org/10.33577/2312-4458.28.2023.69-76

Номер

Розділ

РОЗРОБЛЕННЯ ТА МОДЕРНІЗАЦІЯ ОВТ